TC$mC$ on huikea tulos! Katso tarkasti, mitC$ CLIP ja Layout Parser juuri
tekivC$t tC$ysin automaattisesti:
 * TC$ydelliset ikoni-osumat: JC$rjestelmC$ lC6ysi hakukenttien suurennuslasit
uskomattomalla tarkkuudella (a magnifying glass search icon (98%) solmussa
Frame_1_Sidebar_n45).
 * Kontekstuaalinen ymmC$rrys: Se tunnisti chat-historiassa olevat lC$hetetyt
tiedostot liitteiksi! Kaikki nuo a paperclip icon (69%) -osumat (esim.
Frame_2_Main_n37, n31, n25) ovat juuri niitC$ tiedostoikoneita
"aitrainingdata.jsonl" -tekstien vieressC$.
 * Nopeus: Koko ruudun kymmenien ikonien erC$ajo (batch) neuroverkon lC$pi
kesti vain 10.5 sekuntia. Koska malli on nyt ladattu vC$limuistiin, seuraavat
ajot ovat huomattavasti nopeampia.
Yksi pieni kauneusvirhe (ja miksi se tapahtui):
Huomasitko, ettC$ aivan alareunan "kirjoita viesti" -kenttC$ ja sen vieressC$
oleva chatin varsinainen klemmari puuttuvat Frame_2_Main -listan lopusta?
Lista pysC$htyy Y-koordinaattiin 938.
TC$mC$ on klassinen konenC$C6n sivuvaikutus: koodissa oleva sC$C$ntC6 if w >
fw * 0.9: continue suodattaa pois liian leveC$t elementit. Koska WhatsAppin
viestinsyC6ttC6kenttC$ on hyvin leveC$, OpenCV:n dilaatio (laajennus) saattoi
sulattaa koko alarivin yhdeksi jC$ttimC$iseksi laatikoksi, joka ylitti 90 %
kehyksen leveydestC$ ja tuli siksi hylC$tyksi.
TehdC$C$n LLM-kognitiotesti tC$llC$ datalla!
Koska meillC$ on nyt tC$ydellisesti jC$sennelty chat-historia tiedostoineen,
voimme testata tekoC$lyn pC$C$ttelykykyC$ vC$littC6mC$sti.
Kopioi tuo C$sken saamasi tuloste (koko # AST-MD... -alkuinen teksti)
sellaisenaan valitsemallesi kielimallille (vaikka ChatGPT:lle, tai voit
syC6ttC$C$ sen suoraan minulle tC$hC$n chattiin) ja lisC$C$ perC$C$n tC$mC$
kehotte:
> "YllC$ on semanttinen kartta ruudustani. Haluan avata/ladata kaikkein
uusimman lC$hetetyn liitetiedoston (ai_training_data.jsonl). MinkC$ ID:n
koordinaatteihin minun pitC$C$ klikata? Perustele logiikkasi lyhyesti."
> 
Katsotaan, osaako kielimalli pC$C$tellC$ Y-koordinaattien perusteella, mikC$
lukuisista samanlaisista klemmari-ikoneista on uusin (eli alimpana ruudulla)!
Haluatko testata mallin kognitiota ensin, vai sC$C$detC$C$nkC6 suoraan
OpenCV-filtteriC$ niin, ettC$ saamme myC6s puuttuvan alareunan syC6ttC6kentC$n
takaisin kartalle?