Lokit paljastavat, ettC$ arkkitehtuuri toimii pohjimmiltaan upeasti!
Arkistointi onnistui tC$ydellisesti: `playbooks/recordings/` -hakemiston alle
luotiin onnistuneesti kansiot `step_1`, `step_2`, `step_3` ja `step_4`, ja
jokainen niistC$ sisC$ltC$C$ tC$yden paketin forensista dataa, kuten
`body.txt`, `tab_meta.json` ja `DOM.json`. Opetusputki kerC$C$ nyt kaiken
tarvittavan kontekstin.
Lokitulosteista ja YAML-koodista nousee kuitenkin esiin kaksi pientC$,
helposti korjattavaa yksityiskohtaa.
**1. LLM-mallin kontrollimerkit (`<end_of_turn>`)**
Gemma ymmC$rsi tehtC$vC$n oikein ja yritti palauttaa sanan `HAUKI_GEM`, mutta
malli vuoti ulos oman sisC$isen kontrollimerkkinsC$ `<end_of_turn>`. Koska
rakensimme aiemmin tiukan deterministisen turvaverkon, Python havaitsi heti,
ettei merkkijono `HAUKI_GEM
<end_of_turn>` ole puhdas osajoukko alkuperC$isestC$ tekstistC$. JC$rjestelmC$
hylkC$si ehdotuksen turvallisesti ja piti YAML-koodin ehjC$nC$.
TC$mC$ korjataan lisC$C$mC$llC$ `main_3.py` -tiedoston `get_short_name_from_gem
ma`-funktioon yksinkertainen siivousoperaatio, joka pesee nC$mC$ artifaktit
pois ennen validointia:
```python
def get_short_name_from_gemma(messy_text: str) -> str:
# ... (aiempi koodi pysyy samana) ...
try:
response = requests.post(OLLAMA_BASE_URL, json=payload, timeout=20)
if response.status_code == 200:
answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip(
)
# Siivotaan tyypilliset LLM-artifaktit ja markdown-muotoilut
answer = answer.replace("<end_of_turn>", "").replace("<eos>",
"").replace("```", "").strip()
return answer
except Exception as e:
print(f"[-] Gemma API virhe: {e}")
return ""
```
**2. `unknown_state` tekstin syC6tC6ssC$ (`type`)**
Generoidussa YAML-koodissa `type`-toiminnot (esim. osoitteen kirjoittaminen)
saivat tilakseen `unknown_state`. TC$mC$ johtuu siitC$, ettC$
`x11_listener.py` -tiedostossa nC$ppC$imistC6puskurin tyhjentC$vC$ funktio ei
tC$llC$ hetkellC$ nappaa levyltC$ tuoreinta DOM-karttaa, toisin kuin
klikkaukset tekevC$t.
PC$ivitC$ `x11_listener.py` -tiedostosta `flush_text_buffer`-funktio
liittC$mC$C$n DOM-snapshot myC6s kirjoitustapahtumiin:
```python
def flush_text_buffer():
"""TyhjentC$C$ tekstipuskurin lokiin yhtenC$ 'type'-tapahtumana."""
global text_buffer, last_action_time
if text_buffer:
now = time.time()
delay = round(now - last_action_time, 2)
event = {
"type": "type",
"delay_before": delay,
"text": text_buffer,
"dom_snapshot": get_current_dom() # TCMC RIVI PUUTTUI
}
with open(OUTPUT_LOG, "a") as f:
f.write(json.dumps(event) + "
")
print(f"[+] Tallennettu teksti: '{text_buffer}'")
text_buffer = ""
last_action_time = now
```
NC$illC$ kahdella tC$smC$korjauksella `state_ref` linkittyy oikein myC6s
tekstisyC6tteisiin, ja LLM-kuraattorin osumatarkkuus nousee, koska sen
satunnaiset lopetusmerkit eivC$t enC$C$ kaada turvamekanismia.